@Lightning AI创始人William Falcon
对标记的依赖性:尽管DeWave方法在文中声称可以在没有标记（如眼动追踪）的情况下实现脑电波到文本的翻译，但它仍然依赖于基于标记的对齐过程。
在他眼里，地震很大程度上是随机过程——我们可以把概率附加到事件上，但无法准确预测。
HandRefiner具有以下几个主要特点。首先是精确性，它能够精确地识别和修正生成图像中的畸形手部，提供了一种有效的后处理解决方案。
这样一个跨年派对带来的节日气氛，似乎已经穿过屏幕，来到了现实世界。你在玩家们的分享中就能强烈感受到，蛋仔们在一起蹦迪和合影、用游戏发言代替欢呼、高举虚拟「灯牌」的样子，背后都是玩家们的欢呼雀跃。可以说，线下主题乐园能体验到的活动和气氛，蛋仔不仅完全不输，一些线下乐园做不到的地方，蛋仔甚至还有所超越。